Initial CTA / 初始號召行動
“初始號召行動”是透過一個醒目的輸入框邀請使用者與 AI 互動的常見設計模式，尤其在 AI 功能介紹中得到了廣泛應用。例如，使用者被鼓勵輸入一個開放式的想法，AI 將根據描述生成內容。
雖然這種模式有效展示了產品的功能，但也存在一些問題：
- 簡單輸入無法描述複雜需求，導致使用者對結果感到失望。
- 這種方式容易演變為“噱頭”，未能真正為使用者帶來“恍然大悟”的體驗。
- AI 處理成本高昂，許多產品在提供免費試用後增加了付費門檻。
當前趨勢與演化
標準模式
大輸入框：使用者直接描述需求，AI 根據描述生成結果。
結合提示建議：為使用者提供示例輸入，例如“告訴我彩虹的原理”。
引數設定：如音訊生成器（如 Udio）允許使用者調整生成內容的引數。
逐漸演化的模式：
上下文相關引導:一些產品（如 Typeform）將 AI 功能嵌入使用者已有明確意圖的工作流中。例如，當使用者開始建立表單時，AI 提供輔助選項，這種設計比大輸入框更貼合實際使用場景。
依賴系統資料:部分產品需要使用者先新增其他資料後再啟用 AI 功能，例如音訊工具（如 Grain 或 Otter）或資料庫工具（如 Productboard）。發現方式：AI 通常透過對話方塊或橫幅引入，但始終保持與上下文的關聯性。
趣味性初始互動:
對於某些應用，初始 CTA 被設計得更具娛樂性，幫助使用者以輕鬆有趣的方式瞭解功能。例如：
- Udio 結合使用者輸入建立搞笑或不尋常的歌曲，增強使用者的探索慾望。
- Figjam 使用模板和建議，讓使用者快速上手。
功能細節與變體
- 開放式輸入框:
- 結合提示：提供示例輸入，幫助使用者快速理解 AI 的能力。
- 結合引數：允許使用者調整生成內容的特定設定（如風格、語調、目標）。
- 案例庫展示:展示生成內容的實際示例，為使用者提供靈感，降低他們對“從零開始”的心理障礙。
- 分步指導:教學式設計，透過分步引導使用者最佳化提示，或由 AI 提出進一步的建議。
- 後續操作：AI 可以基於使用者輸入提供後續操作建議，增強整體體驗。
優勢
- 上下文引導：在使用者明確需求時引入 AI，可以提高功能的相關性和易用性。例如：當使用者開始設計網站或撰寫文件時，AI 提供針對性的幫助。
- 以趣味吸引使用者：初始互動設計得輕鬆有趣時，使用者更可能樂於嘗試和分享產品。例如，Udio 的娛樂性設計幫助使用者理解其功能，同時增加品牌記憶點。
潛在風險
- 不切實際的承諾
- 如果產品複雜到無法透過簡單輸入框展示其能力，可能導致使用者失望。
- 建議：延遲引入 AI 功能，或結合模板和引導使使用者更接近所需結果。
- 缺乏後續支援
- 使用者在初次嘗試失敗後可能失去信心。
- 解決方案：透過 AI Copilot 或分步指導幫助使用者調整提示，提高互動結果的成功率。
- 成本和使用者付費轉化：生成式 AI 功能成本高昂，但如果體驗不佳或價值不明確，使用者可能不願付費。
改進建議
- 設計有意義的初始互動:將 CTA 嵌入到使用者已有意圖的上下文中，例如透過工具引導或工作流中的提示。
- 提供教學與支援:結合提示建議和分步指導，幫助使用者逐步瞭解如何最佳化輸入，增強互動效果。
- 平衡功能展示與趣味性:對於較複雜的產品，避免過於簡單的輸入框設計，可透過模板、案例展示或趣味性設計增強體驗。
- 透明化價值與成本:在引入付費門檻時，明確使用者為何付費以及付費後的收益，減少對免費體驗的依賴。
